خانه :: اساتید :: اخبار

بازدید:38235   بروزرسانی: 08-11-1402

Amir Masoud Rahimi

شهريار افنديزاده، اميرمسعود رحيمي، علي اصغر طلائي، احرام صفري
تحليل تقاضاي مسافر ريلي و پيش بيني آن با الگوريتم سري زماني
Analyzing and Forecasting Railway Passenger Demand with Time Series Algorithm
چکيده


با توجه به اهميت مديريت عرضه امکانات حمل و نقل در وضع موجود و تخصيص اين منابع در بخش حمل و نقل ريلي، پيش¬بيني تعداد مسافرين از اولويت بالايي برخوردار است. در اين تحقيق با استفاده از مدل‌هاي سري زماني، تقاضاي مسافرت در شبکه راه¬آهن جمهوري اسلامي ايران پيش¬بيني شده است. سري¬هاي زماني ايستا و ناايستاي تقاضاي مسافر ريلي با آزمايش وجود ريشه واحد و ريشه واحد فصلي قبل از مراحل تخمين، انتخاب مدل و پيش¬بيني مورد تحليل قرار مي¬گيرند. براي مدلسازي تقاضا از روش باکس- جنکينز استفاده شده است که دلايل فراواني براي انتخاب اين روش¬ها وجود دارد. بيشتر اين دلايل، وابسته يا همبسته بودن تقاضاي سفر در فصل¬ها و ماه‌هاي مختلف سال و همچنين تکرار رفتاري منظم در دوره¬هاي زماني با طول ثابت مي¬باشد. برای ارزيابي عملکرد مدل‌ها از درصد ميانگين خطاي مطلق (MAPE) و ميانگين ريشه مربعات خطا (RMSE) استفاده شده است. تأييد و بازبيني مدل‌ها، توسط آزمون‌هاي زيادي صورت پذيرفته كه تمامي اين آزمون‌ها تأييدي برای عملكرد مناسب مدل‌ها و اطمينان-بخش بودن آنها مي¬باشند. مدل‌هاي برازش شده پاياني از الگوي فصلي ARIMA پيروی کرده و حداقل 92% دقت در پيش¬بيني را دارا مي¬باشند.